Βιώσιμη στρατηγική,
βασισμένη σε
αληθινά δεδομένα

Μαθε ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ
ΤΟ ΕΡΓΟ

Τι επιδιώκουμε

Το DEEP-ESG (AI Data-Driven, Ethical, Environmental Performance – Enhanced Social Governance Analytics with Anonymity Protection) αποτελεί ένα καινοτόμο ψηφιακό έργο που στοχεύει στην ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης πλατφόρμας Τεχνητής Νοημοσύνης για τη συλλογή, οργάνωση, ανάλυση και αξιολόγηση ESG δεδομένων επιχειρήσεων. Η πλατφόρμα αξιοποιεί προηγμένους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, μετατρέποντας ετερογενείς πληροφορίες σε έναν ενιαίο, συγκρίσιμο και τεκμηριωμένο ESG δείκτη.

Κεντρικός στόχος είναι να καλυφθεί η ανάγκη της ελληνικής, ευρωπαϊκής και διεθνούς αγοράς για εύχρηστη,οικονομική, αποδοτική και ασφαλή ESG αξιολόγηση, ειδικά για ΜΜΕ, μέσω μοντέλου cloud SaaS. Η πλατφόρμα θα υποστηρίζει εξόρυξη/ενοποίηση ετερογενών δεδομένων (π.χ. CSR και οικονομικές εκθέσεις, δελτία τύπου,ειδήσεις, social media, τρίτες αξιολογήσεις), θα υπολογίζει ESG δείκτες και θα παράγει εξατομικευμένεςπροτάσεις/ρυθμιστικές ενέργειες για βελτίωση της επίδοσης και τηςσυμμόρφωσης.

4

Συνεργάτες

6

Παραδοτέα

18

Μήνες

1.500.000

Προϋπολογισμός

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Aποτελέσματα & Ενότητες Εργασίας

Ανακαλύψτε τι πετυχαίνουμε, πώς το κάνουμε και γιατί αξίζει.

image of financial analytics reports

Το έργο θαπαραδώσει μια λειτουργική, επεκτάσιμη πλατφόρμα ESG ως υπηρεσία (SaaS), με πυρήνα την Ανάλυση Απόδοσης ESG και επιμέρους υποσυστήματα για ασφάλεια δεδομένων, ανωνυμοποίηση, παρακολούθηση συμμόρφωσης και αναφορών και δέσμευση/επικοινωνία με ενδιαφερόμενα μέρη, ώστε οι επιχειρήσεις να παρακολουθούν πρόοδο και πολιτικές, αλλά και να λαμβάνουν ανάδραση. Σε επίπεδο παραδοτέων, προβλέπονται μεταξύ άλλων: Έκθεση Αρχιτεκτονικής Συστήματος (Μ3), Τεχνική Ανάλυση Συστήματος (Μ18), έκθεση ελέγχων και επικύρωσης (Μ18) και τελική έκθεση προόδου (Μ18). Επιπλέον, το έργο στοχεύει σε επιστημονικές δημοσιεύσεις και στηδημιουργία υποβολής πατέντας, ενισχύοντας τη μεταφορά γνώσης και την αξιοποίηση των αποτελεσμάτων.

image of campus life activities

Επισκόπηση και Αποτύπωση Aπαιτήσεων Xρηστών

Η ενότηταεργασίας στοχεύει στον προσδιορισμό των απαιτήσεων όλων των τελικών χρηστών, τηνπεριγραφή της λειτουργικότητας του τελικού συστήματος και τη δημιουργία μιακοινής εικόνας μεταξύ της ομάδας ανάπτυξης και των ιδιοκτητών του λογισμικού (business owners) που στην περίπτωσή μας έρχονταιαπό τις ΜΜΕ που συμμετέχουν. Οι απαιτήσεις θα καταγραφούν τόσο ως περιπτώσεις χρήσηςόσο και ως ιστορίες χρηστών για να υποστηριχθεί τόσο Rational Unified Process methodology όσο και ευέλικτη μεθοδολογία (agile process).

1.1. Αποτύπωση αναγκών πελατών επιχειρήσεων και οργανισμών σε πολλαπλούς τομείς τηςοικονομίας. (έκθεση) Μ12.
1.2.
Αποτύπωση τεχνολογικών εξελίξεων για τις τεχνικές συλλογής,καταγραφής, επεξεργασίας, υπολογισμού και αποτίμισης των δεικτών ESG. (έκθεση) Μ12  

Ανάλυση Απαιτήσεων, Σχεδίαση και Αρχιτεκτονική

Αναλύονταςτις απαιτήσεις χρηστών θα οριστούν οι τελικές τεχνικές και λειτουργικές προδιαγραφέςτης ηλεκτρονικής υπηρεσίας. Οι τεχνικές προδιαγραφέςθα περιλαμβάνουν Διαγράμματα για τη μοντελοποίηση ροών εργασιών του συστήματος,Περιπτώσεις Χρήσης και Διαγράμματα Περιπτώσεων Χρήσης για τη μοντελοποίηση τωναλληλεπιδράσεων μεταξύ του συστήματος και του περιβάλλοντος του και Διαγράμματαοντοτήτων-συσχετίσεων (ER Diagrams) για την αποτύπωση των δεδομένων που θα αποθηκεύονται.Επίσης, θα οριστούν οι τεχνολογίες υλοποίησης καθώς και η δομή του συστήματος μετη χρήση διαγραμμάτων κλάσεων (Class Diagrams). Περαιτέρω θα γίνει επεξεργασία τωνιστοριών χρηστών και θα καταγραφούν με τρόπο ώστε να προτεραιοποιείταιAPI-First προσέγγιση με επιπλέον χαρακτηριστικά συνεχούς ανάπτυξης και ενσωμάτωσης(Continuous Integration and Continuous Deployment) χρησιμοποιώντας pipelines ταοποία θα επιτρέπουν την ενημέρωση τόσο των AI χαρακτηριστικών όσο και την υπόλοιπηλειτουργικότητα. Για την βέλτιστη ακεραιότητα του συστήματος θα χρησιμοποιηθείtest driven development (TDD).

2.1. Αρχιτεκτονική Συστήματος (έκθεση) Μ3.

2.2. Τεχνική Ανάλυση Συστήματος (έκθεση) Μ18.

Aνάπτυξη ηλεκτρονικής πλατφόρμας ESG ως υπηρεσίας ESG SaaS

Σκοπόςτης ενότητας εργασίας είναι να διερευνηθούν μέθοδοι και τεχνικές που θα χρησιμοποιηθούνγια την ανάπτυξη του συστήματος ως υπηρεσία για παροχή υπολογισμού ESG με βάση υποβοήθηση AI τόσο στην συλλογή όσο και στην συνένωση και επεξεργασία για τον υπολογισμότων δεικτών από ετερογενή δεδομένα και πηγές πληροφορίας για άμεση και ευρείαυιοθέτηση της λύσης. Β) Θα διερευνηθούν μέθοδοι έξυπνης εξατομίκευσης για προστασίατης ιδιωτικότητας με σκοπό την ενεργή εφαρμογή του Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων(GDPR).

3.1. Υποδομή Τεχνητής Νοημοσύνης στο σύννεφο (λογισμικό) Μ18.
3.2.
Λογισμικό πλατφόρμας (λογισμικό) Μ18.
3.3.
Τεκμηρίωση χρήσης και διαχείρισης πλατφόρμας Μ18.
3.4.
Ενδιάμεση έκθεση προόδου Μ9.


Επίδειξη και έλεγχος τελικής ολοκληρωμένου συστήματος ηλεκτρονικής υπηρεσίας SaaS ESG

Σκοπόςτης ενότητας εργασίας είναι η ανάπτυξη του συστήματος. Η ανάπτυξη περιλαμβάνει τηνυλοποίηση της υπηρεσίας στο σύννεφο, τις διεπαφές χρήστη (εφαρμογή φορητής συσκευής),το σύστημα ΤΝ, την υλοποίηση των τεχνικών εξατομίκευσης, διαλειτουργικότητα, προτυποποίησηςκαι ασφάλειας.

4.1. Έλεγχος πιλοτικής εφαρμογής (λογισμικό και αναφορά) Μ18
4.2. Αναφορά Αποτελεσμάτων Πιλοτικής Εφαρμογής λύσης. Μ18  


Πλάνο Αξιοποίησης, Δημοσιότητα και Διάχυση, Διαχείριση Ποιότητας


 Σκοπός της ενότητας εργασίας είναι αξιοποίηση, δημοσιότητα και διάχυση, διαχείριση ποιότηταςτων αποτελεσμάτων του έργου.  

5.1. Πλάνο Οργάνωσης και Ποιότητας Έργου Μ1.
5.2. Πλάνο και Ενέργειες Αξιοποίησης για την οργανωμένη εκμετάλλευση των αποτελεσμάτωναπό χρήστες και ΜΜΕ Μ16.
5.3. Πλάνο και Ενέργειες Δημοσιότητας για διοργάνωση συνεδρίων, υλικού προώθησης Μ18.


Έλεγχος, Ολοκλήρωση, Επικύρωση, Βελτιστοποίηση  

Βασικοί στόχοι αυτής της ενότητας εργασίας είναι: Η ολοκλήρωση των υποσυστημάτων και η βελτιστοποίησητου συνολικού συστήματος. Ο εξαντλητικός έλεγχος και η επικύρωση του ολοκληρωμένουσυστήματος. Η διενέργεια ποιοτικών και ποσοτικών αποτιμήσεων της απόδοσης τουσυστήματος αναφορικά με τη διαδικασία εντοπισμού χαρακτηριστικών συμπεριφοράς πελάτη. 

6.1. Δημοσίευση αποτελεσμάτων σε επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια. Μ18
6.2. Έκθεση αποτελεσμάτων ελέγχων και επικύρωσης Μ18
6.3.Τελική έκθεση προόδου. Μ18
6.4. Δημιουργία υποβολής πατέντας M18.

FAQ

Συχνές Ερωτήσεις

Σε ποιους απευθύνεται το έργο;

Η πλατφόρμα απευθύνεται σε μικρομεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις που επιθυμούν να αξιολογήσουν και να βελτιώσουν την ESG επίδοσή τους, καθώς και σε οργανισμούς που χρειάζονται αξιόπιστο ESG reporting.

Πώς διαφέρει από άλλες λύσεις ESG;

Το DEEP-ESG αξιοποιεί προηγμένους αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανάλυση τόσο ποσοτικών όσο και ποιοτικών δεδομένων, προσφέροντας αυτοματοποιημένη αξιολόγηση και στοχευμένες προτάσεις βελτίωσης.

Ποια είναι τα οφέλη για μια επιχείρηση;

Η επιχείρηση αποκτά μια ολοκληρωμένη και τεκμηριωμένη εικόνα της ESG επίδοσής της, μειώνει τον χρόνο και το κόστος του ESG reporting και υποστηρίζει τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων με βάση αξιόπιστα δεδομένα.

77%

Overall Compliance

70%

Environmental

84%

Social

69%

Governance

ΣΥΜΜΕΤΕΧΟΝΤΕΣ

Γνωρίστε τους ανθρώπους μας

Το Πανεπιστήμιο Πειραιώς συμμετέχει στο έργο ως βασικός ακαδημαϊκός εταίρος, συμβάλλοντας στον σχεδιασμό, την ανάλυση απαιτήσεων και την αρχιτεκτονική της πλατφόρμας, καθώς και στην ανάπτυξη βασικών τεχνολογικών ενοτήτων του συστήματος SaaS ESG. Συμμετέχει ενεργά στα Πακέτα Εργασίας που αφορούν την επισκόπηση και αποτύπωση απαιτήσεων χρηστών, την ανάλυση και σχεδίαση του συστήματος, την υλοποίηση λογισμικού ως υπηρεσία και την επίδειξη και έλεγχο του ολοκληρωμένου συστήματος DEEP-ESG-PROPOSAL-3. Παράλληλα, συνεισφέρει στην επιστημονική τεκμηρίωση, την ποιότητα υλοποίησης και τη διάχυση των αποτελεσμάτων του έργου.

Το Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο συμμετέχει στο έργο με ρόλο υποστήριξης στην ερευνητική ανάπτυξη, την επιστημονική τεκμηρίωση και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων της πλατφόρμας. Συμβάλλει στην υλοποίηση επιμέρους Πακέτων Εργασίας, στη διασφάλιση ποιότητας και στην παραγωγή ερευνητικών αποτελεσμάτων, ενώ συμμετέχει και στον αναλυτικό προϋπολογισμό του έργου ως ακαδημαϊκός εταίρος DEEP-ESG-PROPOSAL-3. Επιπλέον, υποστηρίζει τη διάχυση της γνώσης, την ενίσχυση της ακαδημαϊκής συνεργασίας και την αξιοποίηση των αποτελεσμάτων του έργου για εκπαιδευτικούς και ερευνητικούς σκοπούς.

Η INTRAWAY συμμετέχει στο έργο ως τεχνολογικός εταίρος με κεντρικό ρόλο στην ανάπτυξη και υλοποίηση της πλατφόρμας SaaS ESG. Συμβάλλει ενεργά στην ανάλυση απαιτήσεων, στη σχεδίαση της αρχιτεκτονικής, στην ανάπτυξη του λογισμικού ως υπηρεσία, καθώς και στην επίδειξη και έλεγχο της ολοκληρωμένης λύσης DEEP-ESG-PROPOSAL-3. Παράλληλα, υποστηρίζει την τεχνική ολοκλήρωση, τη διαλειτουργικότητα, την ασφάλεια και τη βελτιστοποίηση του συστήματος, διασφαλίζοντας ότι η τελική πλατφόρμα ανταποκρίνεται σε πραγματικές επιχειρησιακές ανάγκες και μπορεί να κλιμακωθεί εμπορικά.

Η DEVOUT συμμετέχει ως επιχειρηματικός και τεχνολογικός εταίρος, με ενεργό ρόλο στην υλοποίηση επιμέρους Πακέτων Εργασίας, στην ανάπτυξη του λογισμικού και στη διαδικασία επίδειξης και ελέγχου της τελικής υπηρεσίας DEEP-ESG-PROPOSAL-3. Παράλληλα, συμβάλλει στη διαμόρφωση του πλάνου αξιοποίησης και εμπορικής εκμετάλλευσης των αποτελεσμάτων, στη στρατηγική διάχυσης και στη διασφάλιση ποιότητας. Μέσω της συμμετοχής της, ενισχύεται η σύνδεση του έργου με την αγορά και η μεταφορά της καινοτομίας σε πραγματικό επιχειρησιακό περιβάλλον.

ministry logogreece 2.0 logo